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煤矿设备用电监测系统,对能源进行统一监控管理的能耗分析平台,
协助用户对自身能效水平进行判断,实现对煤炭行业能耗能效的监测管控。
煤矿设备健康管理系统是一款针对旋转机械推出的工业级设备在线监测与故障分析系统,搭配无线智能传感器与路由器,以智能诊断为核心,集数据采集、状态监测、实时报警、综合分析、综合评价、大数据预警等功能为一体,通过对关键机组及重要机泵进行状态监测,做到形象直观、深入浅出地展现设备的健康状况和运行趋势,精准捕捉设备异常状态,及时判定故障原因及部位,辅助进行维修决策,避免关键设备停车给企业造成经济损失的基础上大幅提升机组效能。
一、煤矿设备健康管理系统需求分析
①传统模式
在工业生产中,常常被动的人工点检和故障维修,不能对设备的管理进行优化。
只能“定性”监测故障点,不能对设备未来一段时间的运行情况作出合理的判断。对于有问题的设备,只能停机检查。
②智能模式
在工业生产中,突发的停机事件不仅会缩短设备使用周期,而且会造成严重的生产损失和资源浪费,预测性维护则可化被动为主动,可以优化设备管理。
振动监测能够“定量”监测故障的类型,并进行有针对性的预测性维护。对于可延迟停机的设备,进行科学的判断。
二、煤矿设备健康管理系统监测的设备
①电机、风机、泵
大型工业场景的下的电机和机泵群在线监测,目前主要针对100kW以,上的常用电机以及大型特种电机及大型旋转设备的生命周期管理。向火电、核电、石化、水泥、煤炭等领域延伸。
②旋转部件( 如减速箱、轴承)
针对工业场景中的旋转设备关键零部件关键点位进行振动温度声学故障监测,以减少停产损失,及时维修和更换核心零部件,如减速箱、轴承等部件或设备。向轨道交通、有轨电车、特种车辆车桥、数控机床等行业延伸。
③电气设备
如变压器、逆变器、高压开关等电网设备。
三、煤矿设备健康管理系统相关硬件配置
KPMG60智能温振传感器是一款复合型的无线传感器, 具备振动、温度、倾角、磁场和噪音的检测功能。采用频谱分析算法,既能采集加速度原始数据,又能计算出频率等频域参数;采用低功耗算法,实现传感器电池长期工作,适用于旋转类设备的在线监测。
应用领域:
·安全阈值预警和报警
·远程监控
·设备健康状态在线监测
·振动分析和健康诊断